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　　为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导，从2024年开始，中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从案例征集、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数字化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。

　　2025年9月5日，中国工业经济联合会在辽宁省沈阳市举办第三届中国工业高质量发展论坛，并发布25家第二届中国工业数据治理“领跑者”企业名单等研究成果（首届22家“领跑者”企业名单于2024年9月11日在第二届中国工业高质量发展论坛上发布）。根据工作计划，中国工业经济联合会将持续做好中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出更多工业领域重点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据治理和数字化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。

　　在全球化布局上，公司坚定全球化发展战略，在中、美、德等多个国家和地区布局56个制造基地，建有3个国家级企业技术中心、10个海外研发中心，构建起覆盖全球的生产研发网络，国际业务占比持续提升，北美生产的汽车中每两台就有一台使用公司零部件，产品远销全球主要汽车生产区域，在全球汽车零部件供应链中占据重要地位。公司主导产品优势显著，据测算，截至2024年底，汽车轮毂单元国内配套市场占有率27.9%。公司是中国汽车零部件行业标杆及民营企业常青树，先后获首届、第四届、第五届中国质量奖提名奖。创始人鲁冠球入选美国汽车名人堂（首位获此殊荣的中国人）。

　　万向钱潮具有核心的设计技术、制造技术、试验技术，以绿色设计、绿色制造和智能制造的理念，为新能源汽车和智能汽车提供绿色化和智能化集成系统解决方案。万向钱潮主导、参与制定了万向节、等速驱动轴、轴承、制动器等产品国际标准、国家标准、行业标准和浙江制造标准累计70余项。累计获得了国内授权专利3500多项，其中发明专利500多项。公司先后被评为制造业单项冠军示范企业，省级制造业与互联网融合发展试点示范企业，浙江省第七批大数据应用示范企业，被认定为省级智能工厂、绿色工厂以及省级工业互联网平台，获得浙江省“未来工厂”称号，获得工业和信息化部公布的卓越级智能工厂。公司入选浙江省人工智能应用场景和人工智能应用标杆企业两项名单。

　　万向钱潮围绕“让空气更清新”的使命，坚定全球化发展战略，持续实施数智工程，打造全球先进企业。自深化推进数智工程以来，以数据贯通研-产-供-销全链，构建全要素数据能力矩阵，驱动汽车零部件行业向“智造”跃迁，锻造新质生产力。公司将数智工程作为三大战略举措之一，由万向钱潮总经理直接领导，成立了由各分子公司总经理为组长的数智工程推进小组，并建立了万向钱潮数智运营体系，确保数智工程系统性推进。公司设立数智创新中心作为数智工程推进部门，并设置数字化组推进数据治理专项工作。

　　从主数据管理扩展到业务数据和分析数据的治理，建立了一套完整的数据治理体系。制定了数据治理的策略、流程和标准，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析、应用等各个环节。引入数据湖和数据中台等先进的数据管理工具，构建了企业的数据存储和处理平台，已打通超3000台设备OT数据，包括ERP、MES、PLM、HR等12个业务系统的IT数据，建立统一编码体系，支持数据的快速存储和灵活访问。跨域数据共享响应时效控制在500ms以内，围绕企业的运营与绩效管理目标，对业务数据进行深入分析，从市场动态、用户需求、生产效率、成本控制等方面发现业务中的问题和机会，制定针对性的策略和措施解决了多源OT与IT数据利用低效、经营分析依赖人工且根因分析耗时久的痛点，形成“问题确认-根因分析-对策制定-验证-预防”全流程闭环。项目成效显著，绩效数据时效性提升，根因分析时间大幅缩短。

　　公司将数据视为重要资产，围绕智能制造，针对关键业务域完成了研发数据（产品数据、仿真数据、测试数据等）、生产运营数据（设备状态、生产效率、产品质量、能耗、运营绩效等）、供应链协同数据（供应商绩效、库存水平、物流等）、营销与客户数据（客户信息、历史订单、市场需求等）、资产与管理数据（财务数据、人资数据、流程数据等）等数据资产盘点，建立数据资产管理体系，对数据进行分类、评估和管理，形成设备运行、精益生产、质量改善、绩效改善、经营分析等多领域的高质量数据集。在数据指标方面，公司已经构建了一个体系化的数据指标库，包含40个可复用的业务指标，这些指标按照公司8个业务域（研发、市场、财务、运营、质量、安环、供应链、人资）进行组织，确保了指标定义的一致性，这些指标体系能够支撑从高层战略到产线运营的全面决策，这些核心指标涉及超500张业务数据表，通过盘点治理后数据质量检核通过率高达99%，通过模型构建，将数据赋能于业务绩效提升，实现对OEE指标、库存周转、生产计划达成等多项指标提升。在深化数据应用方面，公司将沉淀的数据资产升级为具备智能分析和自主优化能力的AI智能体，实现从“经验驱动”到“数据驱动”再到“AI驱动”的跃升，逐步实现预测、优化、自主决策的业务常态。

　　万向钱潮数据管理平台结合工业互联网平台的边缘采集能力，通过数据中台连通、管理、分析及应用多来源、多格式的数据来赋能业务运营，搭建了中长期数据架构规划，即深度融合工业互联网平台的边缘采集能力，以数据中台为核心枢纽，实现多源异构数据的高效连通、精准管理、深度分析与智能应用，全方位赋能业务运营。秉持“够用且好、灵活拓展、安全稳定”的核心理念，聚焦数字化用例需求，优先部署最小功能集合，确保整体投资回报率最大化。

　　建立了全面的绩效指标体系，涵盖生产效率、设备利用率、质量合格率、用户交付、成本控制等覆盖8个业务域、40个KPI关键指标。确定监控频率、分析维度与异常阈值。通过数据中台和BI工具，实时监控绩效指标，生成动态报表和仪表盘，支持管理层和业务部门的实时决策。利用数据分析工具，定期对绩效指标进行深入分析，识别问题根源，制定改进措施。经济效益方面，系统替代人工查数导数工作，且通过智能体提前侦测指标异常，及时进行改善；效率提升上，绩效数据从“滞后生成”转为“实时监控”，各层级绩效对线%，间接带动业务决策效率提升，根因分析时间从3天以上缩短至30分钟，大幅压缩异常问题处理周期；效益增长上，通过指标根因分析与行动项改善，年可实现改善成本9000万元。

　　之前企业设备更多是以时间为单位来展开维护保养，存在过度保养或保养不到位的情况；同时设备发生故障现场故障排查耗时长，依赖资深员工经验或外部供应商维修，设备LOSS高，影响设备产出效率，备件库存高且使用率低。利用AI算法并结合工业互联网及数据中台提供的分析数据，聚焦制造业设备维护从被动检修向主动预警的转型需求，通过设备运行数据，实现设备潜在风险的智能预测与故障模式预判，推荐维保计划；智能判定故障类型、定位故障根因并给维修人员推送故障的维修方案和备件清单；自动生成运行报告，并发送给相关人员。实现设备维护从经验驱动向数据驱动转型，提升故障处理效率与资源配置精度。应用后的产线设备故障预测准确率可达90%，维修效率大幅度提升，OEE可提升3%-5%。公司通过AI智能体平台将大模型与数据、服务能力无缝链接，将多年制造经验形成的生产运营改善举措、质量改进解决方案、员工经验形成知识库，搭建AI助手，将各业务域知识应用到实际业务中，让AI驱动能效提升。

　　数字化绩效控制塔是万向钱潮基于数据驱动构建的管理工具，它深度整合企业内外部多源数据，凭借实时监控、智能分析、预警机制与决策支持等功能，为工厂、车间、产线三个层级的生产、质量、成本等关键指标提供全方位的数据可视化管理。从数据基础来看，该控制塔以统一的数据标准体系为基石。在数据统计标准化层面，全面整合设备、物料、订单、人员、用户等核心主数据，并通过统一的KPI指标体系、管理流程及应用平台，实现数据的集中化部署与运维，为后续分析决策筑牢数据根基。

　　在人工智能应用领域，万向钱潮积极拥抱AI技术，经过一段时间的探索，已经搭建完成10个智能体：包括安环政策智能体、质量改进智能体、TPM工作助手、精益改善智能体、数字化转型智能体、人才星鉴助手、FSSC使用助手、SAP使用助手、PLM使用助手和ESG知识助手。目前在公司企业微信发布，供全体员工应用，累计使用频次超数万次，员工满意度达90%以上，有效提升员工认知和工作效率。以质量改进智能体为例，该智能体以公司长期积累的历史质量数据库为基础，打造出功能强大的AI质量改进智能体。此智能体实现了对质量失效与风险、设计开发以及过程开发失效模式等多方面内容的交互问答。目前，该系统已整合了6000余项质量经验案例，涵盖了公司生产过程中各类常见及特殊的质量问题场景。在质量风险预防方面，能够对生产过程中可能出现的质量风险进行提前识别和预警，帮助企业及时采取预防措施；在质量失效分析方面，可快速、准确地定位质量问题产生的根源，并提供针对性的解决方案。应用后质量问题解决时间大幅缩短。

　　未来，公司将持续推进数智工程，深化数据治理实践：一是深化AI应用，迭代优化现有智能体功能，拓展AI在研发设计、供应链预测、客户服务等领域的应用场景，构建全流程AI驱动体系；二是数据资产化深化，建立完善的数据资产价值评估与运营机制，推动数据资产价值变现；三是产业链协同深化，升级工业互联网平台，构建更广泛的产业数据生态圈，实现产业链数据深度贯通与协同创新；四是国际化数字化布局，同步推进海外基地数据治理体系建设，实现全球数据协同管理；五是强化绿色低碳数字化支撑，优化能源管理系统，构建全生命周期碳足迹追踪与管理体系，助力“双碳”目标实现。通过以上举措，公司将继续在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现可持续的高质量发展目标，打造新质生产力标杆企业。